- AI Act
- Le règlement européen sur l'intelligence artificielle, qui encadre les usages de l'IA selon leur niveau de risque et impose des obligations différentes aux entreprises qui développent ou utilisent des systèmes d'IA dans l'Union européenne.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- Anonymisation
- Un traitement qui rend impossible, de façon irréversible, l'identification d'une personne à partir d'un jeu de données — une fois anonymisées, les données ne sont plus considérées comme des données personnelles.
- Appel à l'action
- Un élément (bouton, lien, phrase) qui invite explicitement le lecteur à faire la prochaine étape — demander un diagnostic, télécharger un guide, prendre contact.
- Appel de fonction
- La capacité d'un modèle IA à déclencher lui-même une action externe (envoyer un email, interroger une base de données, appeler une API) plutôt que de se limiter à produire du texte — c'est ce mécanisme qui transforme un simple chatbot en agent capable d'agir.
- Assistant conversationnel
- Un agent IA conçu pour dialoguer en langage naturel avec un utilisateur (client, salarié, adhérent) et l'aider à trouver une information ou accomplir une action.
- Automatisation
- L'exécution automatique d'une tâche répétitive selon des règles fixes (ex. : "si un email arrive de X, l'envoyer dans tel dossier"), sans raisonnement — à distinguer d'un agent IA, qui peut interpréter des cas non prévus à l'avance.
- Mentionné dans : Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence
B
- Backlink
- Un lien depuis un autre site vers le vôtre, perçu par les moteurs de recherche comme un signal de confiance — un backlink venant d'un site reconnu du même secteur compte davantage qu'un lien générique.
- Base de données
- Un système structuré de stockage d'informations, conçu pour être interrogé, mis à jour et fiable dans la durée — le socle de toute application ou agent IA qui doit se souvenir de quelque chose.
- Base de données vectorielle
- Une base de données optimisée pour stocker et comparer rapidement des embeddings, utilisée pour la recherche sémantique et le RAG — Qdrant en est un exemple.
- Biais algorithmique
- Une distorsion systématique dans les réponses d'un modèle IA, héritée des données sur lesquelles il a été entraîné — un point de vigilance pour tout usage IA touchant des décisions humaines (recrutement, planning, crédit).
C
- Certificat TLS
- Le fichier qui prouve l'identité d'un site et permet le chiffrement HTTPS — délivré par une autorité de certification, souvent renouvelé automatiquement (Let's Encrypt, par exemple).
- Cloud computing
- L'accès à des ressources informatiques (calcul, stockage, applications) via internet plutôt que sur des serveurs physiques détenus en propre.
- CNIL
- La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés, l'autorité française chargée de veiller au respect du RGPD et de la protection des données personnelles.
- Consentement
- Au sens RGPD, l'accord libre, spécifique, éclairé et univoque d'une personne pour que ses données soient traitées dans un but précis — l'une des bases légales possibles pour un traitement de données.
- Conteneurisation
- La pratique consistant à isoler une application dans un environnement autonome et portable (un conteneur), pour simplifier son déploiement et sa mise à jour.
- Contenu people-first
- Un contenu écrit d'abord pour être utile à un lecteur réel, et seulement ensuite structuré pour les moteurs de recherche — le principe central des règles de qualité de Google depuis la mise à jour "helpful content".
- Copilote IA
- Un mode d'usage de l'IA où le modèle propose une action ou un contenu, mais où l'humain garde la décision finale à chaque étape — par opposition à un agent pleinement autonome.
- Crawl
- L'exploration automatique d'un site par un robot (moteur de recherche ou IA) qui parcourt ses pages et ses liens pour en découvrir le contenu.
- CRM
- Customer Relationship Management : un logiciel qui centralise les informations et interactions avec les clients ou prospects d'une entreprise.
- Cybersécurité
- L'ensemble des pratiques qui protègent les systèmes informatiques, les réseaux et les données contre les accès non autorisés, les pannes provoquées ou les fuites d'information.
D
- Deep learning
- Une famille de techniques de machine learning basées sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, à l'origine des grandes avancées récentes de l'IA générative.
- Docker
- Un outil qui permet d'empaqueter une application avec tout ce dont elle a besoin pour fonctionner (conteneurisation), afin de la déployer de façon identique sur n'importe quel serveur.
- Donnée personnelle
- Toute information qui permet d'identifier, directement ou indirectement, une personne physique (nom, email, numéro de téléphone, mais aussi parfois une adresse IP ou un identifiant client).
- DPO
- Délégué à la Protection des Données : la personne (interne ou externe) chargée de veiller au respect du RGPD au sein d'une organisation, obligatoire dans certains cas selon le volume et la nature des données traitées.
- Durée de conservation
- La période pendant laquelle des données personnelles peuvent être conservées, proportionnée à la finalité du traitement, au-delà de laquelle elles doivent être supprimées ou anonymisées.
E
- E-E-A-T
- Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness : les critères que Google utilise pour juger la qualité d'un contenu — un auteur identifié, des sources datées et une expérience réelle du sujet y contribuent directement.
- Embedding
- Une représentation numérique d'un texte (ou d'une image) sous forme de vecteur, qui permet de comparer mathématiquement le sens de deux contenus — la base technique de la recherche sémantique.
- Entraînement d'un modèle
- La phase durant laquelle un modèle IA ajuste ses paramètres internes à partir d'un grand volume de données, avant d'être utilisé en inférence.
F
- Fenêtre de contexte
- La quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle IA peut prendre en compte en une seule fois pour générer sa réponse — elle détermine, par exemple, la taille des documents qu'un agent peut analyser d'un coup.
- Fine-tuning
- Un réentraînement complémentaire d'un modèle IA existant sur des données spécifiques à un métier ou une entreprise, pour affiner ses réponses au-delà de ce que permet un simple prompt.
H
- Hallucination
- Une réponse générée par un modèle IA qui semble plausible mais qui est factuellement fausse ou inventée — c'est pourquoi un agent IA en production doit s'appuyer sur des sources vérifiables (voir RAG) plutôt que sur la seule mémoire du modèle.
- Hébergement souverain
- Un hébergement de données situé et opéré dans un cadre juridique national ou européen, pour limiter l'exposition à des législations étrangères comme le Cloud Act américain.
- HTTPS
- La version sécurisée et chiffrée du protocole HTTP, qui garantit que les échanges entre un visiteur et un site ne peuvent pas être lus ou modifiés en transit.
I
- IA agentique
- L'usage de l'IA générative pour accomplir des tâches de façon autonome et enchaîner plusieurs actions vers un objectif, par opposition à un usage purement conversationnel — c'est le principe derrière un agent IA.
- Indexation
- L'enregistrement d'une page par un moteur de recherche dans sa base de données, condition nécessaire pour qu'elle puisse apparaître dans les résultats de recherche.
- Inférence
- Le moment où un modèle IA déjà entraîné génère une réponse à partir d'une nouvelle question — à distinguer de l'entraînement, qui a lieu en amont, une seule fois.
- Intégration
- La connexion technique entre deux outils (souvent via une API ou un webhook) pour qu'ils échangent automatiquement des données sans ressaisie manuelle.
L
- Landing page
- Une page dédiée conçue pour convertir un visiteur venant d'une source précise (publicité, article, email) vers une action unique et clairement définie.
- Latence
- Le délai entre une action de l'utilisateur (clic, message) et la réponse du système — une latence élevée dégrade l'expérience utilisateur, notamment pour un agent conversationnel.
- llms.txt
- Un fichier standardisé, placé à la racine d'un site, qui résume son contenu de façon lisible pour les modèles IA — une pratique émergente du GEO, complémentaire au robots.txt et au sitemap.
- Longue traîne
- Les recherches précises et peu concurrentielles (souvent formulées comme une question complète) qui, cumulées, représentent un volume de trafic important — plus faciles à viser qu'un mot-clé générique très concurrentiel.
- Low-code
- Une approche intermédiaire entre le no-code et le développement classique, qui combine interface visuelle et code sur-mesure là où c'est nécessaire.
M
- Machine learning
- Une branche de l'IA où un modèle apprend des motifs à partir de données plutôt que de suivre des règles écrites à la main — le socle technique sur lequel reposent les LLM modernes.
- Meta description
- Le court résumé (environ 150 caractères) affiché sous le titre d'une page dans les résultats de recherche, qui influence le taux de clic sans influencer directement le classement.
- Modèle de fondation
- Un grand modèle IA généraliste (comme Claude ou GPT), entraîné sur des données massives et variées, sur lequel s'appuient ensuite des usages spécialisés (agents, assistants, applications métier).
N
- N8N
- Un outil d'orchestration de workflows open-source qui relie différents services entre eux (email, base de données, API, IA) sans tout coder à la main — utilisé par Impulsia pour orchestrer les agents IA de ses clients.
- Mentionné dans : Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence
- No-code
- Une approche qui permet de construire une application ou une automatisation sans écrire de code, via une interface visuelle — utile pour prototyper vite, avec des limites dès que les besoins deviennent spécifiques.
O
- OCR
- Reconnaissance optique de caractères : une technologie qui transforme le texte présent dans une image ou un scan en texte exploitable par un logiciel.
- Orchestration
- La coordination de plusieurs étapes ou outils (appels IA, bases de données, emails, API) pour qu'ils s'enchaînent automatiquement dans le bon ordre — c'est le rôle d'un outil comme N8N.
P
- Pipeline de données
- Un enchaînement automatisé d'étapes qui collectent, transforment et acheminent des données d'une source vers une destination (base de données, tableau de bord, modèle IA).
- PostgreSQL
- Un système de gestion de base de données relationnelle open-source, robuste et largement utilisé pour héberger les données structurées d'une application ou d'un agent IA.
- Prompt engineering
- La pratique qui consiste à formuler et affiner méthodiquement les instructions données à un modèle IA pour obtenir des réponses fiables et reproductibles, plutôt que de tâtonner au hasard.
- Pseudonymisation
- Un traitement qui remplace les données identifiantes par un identifiant indirect, réversible avec une information supplémentaire conservée séparément — contrairement à l'anonymisation, les données restent des données personnelles au sens du RGPD.
R
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation : une technique qui permet à un modèle IA de puiser dans une base de documents réels avant de répondre, pour réduire le risque de réponse inventée et ancrer la réponse dans des informations vérifiées.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- Recherche sémantique
- Une recherche qui retrouve des documents pertinents en fonction du sens de la requête plutôt que de la simple correspondance de mots-clés, grâce aux embeddings.
- Registre des traitements
- Le document qu'une organisation doit tenir pour recenser chaque traitement de données personnelles qu'elle effectue, sa finalité, les données concernées et leur durée de conservation.
- Réseau de neurones
- Une architecture de modèle IA inspirée (de façon très simplifiée) du fonctionnement du cerveau, composée de couches de calcul qui apprennent à reconnaître des motifs dans les données.
- Responsable de traitement
- Au sens RGPD, l'entité qui décide des finalités et des moyens d'un traitement de données personnelles — généralement l'entreprise elle-même, même quand elle fait appel à un prestataire technique.
- Reverse proxy
- Un serveur intermédiaire qui reçoit les requêtes des visiteurs et les redirige vers la bonne application interne, souvent en gérant au passage le chiffrement HTTPS — Traefik en est un exemple.
- RGPD
- Le Règlement Général sur la Protection des Données, le cadre européen qui encadre la collecte et le traitement des données personnelles — toute donnée personnelle traitée par un agent IA doit respecter ce cadre.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- RPA
- Robotic Process Automation : une automatisation qui reproduit les clics et saisies qu'un humain ferait dans un logiciel existant, sans passer par une API — utile quand aucune intégration propre n'est disponible.
S
- SaaS
- Software as a Service : un logiciel accessible en ligne par abonnement, sans installation ni maintenance côté client — la plupart des outils no-code et des CRM modernes fonctionnent en SaaS.
- Scalabilité
- La capacité d'un système à absorber une augmentation de charge (plus d'utilisateurs, plus de données) sans dégrader ses performances.
- Scraping
- La collecte automatisée d'informations publiquement disponibles sur des pages web, à des fins d'analyse ou de veille.
- Sécurité par conception
- Le principe qui consiste à intégrer les exigences de sécurité et de protection des données dès la conception d'un système, plutôt que de les ajouter après coup.
- SEO
- Search Engine Optimization : l'ensemble des pratiques qui améliorent la visibilité d'un site dans les résultats des moteurs de recherche classiques comme Google, sans recourir à des techniques artificielles (comme le keyword stuffing) désormais sanctionnées.
- Mentionné dans : GEO 2026 : comment se faire citer par ChatGPT, Claude et Perplexity
- Sitemap
- Un fichier qui liste toutes les pages d'un site pour aider les moteurs de recherche à les découvrir et les indexer plus efficacement.
- Sous-traitant
- Au sens RGPD, l'entité qui traite des données personnelles pour le compte d'une autre (le responsable de traitement), dans le cadre d'un contrat qui fixe ses obligations — un prestataire IA qui héberge des données clients en est un exemple.
- Souveraineté numérique
- La capacité d'une organisation ou d'un pays à maîtriser ses données et infrastructures numériques sans dépendre exclusivement d'acteurs étrangers — un critère de plus en plus pris en compte dans le choix d'un hébergement IA.
- Supervision humaine
- Le principe qui consiste à garder une validation humaine sur les décisions sensibles prises ou proposées par un agent IA, avant qu'elles ne produisent un effet réel (envoi d'un email, publication d'un planning, validation d'un paiement).
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- Système à haut risque
- Au sens de l'AI Act, une catégorie de systèmes d'IA (recrutement, crédit, santé, justice, etc.) soumise à des obligations renforcées (documentation, supervision humaine, gestion des risques) en raison de leur impact potentiel sur les droits des personnes.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- Système multi-agent
- Une architecture où plusieurs agents IA spécialisés (l'un pour la recherche, l'un pour la rédaction, l'un pour la vérification) collaborent sur une même tâche plutôt qu'un seul agent généraliste.
T
- Taux de conversion
- La proportion de visiteurs d'un site qui réalisent l'action attendue (remplir un formulaire, demander un diagnostic, acheter) — un indicateur plus révélateur que le simple volume de trafic.
- Ticketing
- Un système qui organise et suit les demandes entrantes (support client, incidents internes) sous forme de tickets individuels, du signalement jusqu'à la résolution.
- Token
- L'unité de texte (un mot ou un fragment de mot) qu'un modèle IA traite et facture — la longueur d'une conversation ou d'un document se mesure en nombre de tokens.
- Traitement du langage naturel
- Le champ de l'intelligence artificielle dédié à la compréhension et à la génération du langage humain écrit ou parlé — c'est la brique technique derrière les LLM.
- Transfert de données hors UE
- L'envoi de données personnelles vers un pays situé hors de l'Union européenne, encadré par le RGPD via des garanties spécifiques (décision d'adéquation, clauses contractuelles types) selon le pays de destination.
- Transparence algorithmique
- Le principe selon lequel une personne affectée par une décision automatisée doit pouvoir comprendre, au moins dans les grandes lignes, comment cette décision a été prise.
- Tunnel de conversion
- Le parcours complet d'un visiteur, de sa première visite jusqu'à l'action finale attendue (contact, achat), analysé étape par étape pour identifier où les visiteurs abandonnent.
U
- Uptime
- La proportion de temps pendant laquelle un service ou un site reste disponible et fonctionnel, généralement exprimée en pourcentage.
W
- Webhook
- Un mécanisme par lequel une application notifie automatiquement une autre application dès qu'un événement se produit (nouvelle commande, formulaire soumis), en lui envoyant les données correspondantes en temps réel.
- Workflow
- L'enchaînement défini des étapes qui composent un processus métier ou une automatisation, du déclencheur initial jusqu'au résultat final.
Z
- Zapier
- Un outil d'automatisation en ligne qui connecte des applications entre elles via des scénarios simples ("si ceci se produit, alors fais cela"), comparable à N8N mais généralement plus limité pour des logiques complexes ou du raisonnement IA.
- Mentionné dans : Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence